Razones para estudiar esta maestría
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Razones para estudiar esta maestría
- Recibirás una educación sólida y científica, especializada en el área matemática para obtener información contenida en un conjunto de datos a través de procesos de clasificación, regresión y elaboración de pronósticos.
- Estudiarás un programa con materias de energía, medio ambiente, economía y en indicadores sociales, de diferentes departamentos académicos.
- Te enfocarás en un programa estratégico en la utilización eficiente de los recursos de las organizaciones y los gobiernos para la toma de decisiones económicas, financieras, energéticas, medio ambientales y de políticas públicas para mejorar la calidad de vida de las personas.
- Tu metodología de estudio se centrará en la resolución de problemas, el desarrollo de proyectos y el estudio de casos, con un enfoque de aplicación inmediata o próxima.
- Comprenderás los dilemas éticos sobre la adquisición de datos y el manejo de información.
- Aprenderás a desarrollar modelos basados en datos para proponer soluciones innovadoras a problemas que impactan a las personas y organizaciones en los ámbitos de energía, medio ambiente, negocios, y ciencias sociales.
- Puedes hacer un intercambio académico o estancias de verano en universidades que están a la vanguardia en el campo profesional y que tienen convenio con el ITESO.
- Si necesitas reforzar tus conocimientos en matemáticas y desarrollo de algoritmos, se ofertarán cursos propedéuticos antes de iniciar el posgrado.
- El cuerpo académico está vinculado al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) y al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt). Además, la maestría ingresará al Programa Nacional de Posgrados de Calidad en una etapa posterior.
Por ello es que estudiar en el ITESO la Maestría en Ciencia de Datos permitirá a las personas adquirir las competencias que se requieren para poder conocer las situaciones que suceden en nuestro entorno laboral y social, y a través de los datos disponibles, identificar las debilidades, fortalezas, amenazas y oportunidades que cada nueva situación ofrece de acuerdo a las características específicas que tiene cada organización o persona.
Esta ventaja competitiva permitirá tomar decisiones estratégicas de alto valor social y económico, porque anticipa las situaciones por venir y en otros casos muestra contundentemente la realidad y de cada proceso o problema en análisis, orígenes y dependencia o relación con respecto a las variables del entorno que los rodea.
Hoy en día es fundamental el contar con competencias de análisis de datos, modelación matemática de ellos y capacidad de reconocer dependencias y relaciones entre los elementos que rodean a los problemas o procesos, y en el futuro cercano, lejos de ser un área de conocimiento reservada para pequeño grupo de personas, seguramente será una competencia que se exigirá comúnmente a los profesionistas.
Porque ¿Quién no quiere conocer a las personas, organizaciones o elementos para sacarles provecho y lograr un beneficio, cuando actualmente, la mayoría de las personas que nos rodean no pueden ver lo mismo que el científico de datos sí alcanza a visualizar con claridad?