Maestría en Sistemas Computacionales
Coordinación del programa
Dr. Luis Julián Domínguez Pérez
Doctor en Filosofía por la Dublin City University (DCU), maestro en calidad por el Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas (IEST-Anáhuac), maestro en seguridad de la información por la Universidad de La Rioja (UNIR) e ingeniero en sistemas computacionales por el IEST-Anáhuac; realizó sus estancias posdoctorales en el CINVESTAV IPN y LTI.
Sus áreas de interés son la criptográfia poscuántica, las curvas elípticas y la seguridad de la información. Miembro de la IEEE, AMEXCOMP, IACR, y SMM.
esta maestría
Ingresas a un proyecto que combina teoría y práctica para la solución de problemas, enfocado en el desarrollo de habilidades y buenas prácticas de programación.
Vinculas tu práctica profesional con empresas de base tecnológica y desde el inicio de la maestría participas en proyectos que buscan solucionar problemas de la industria.
Recibes acompañamiento de un cuerpo académico cuyos integrantes forman parte del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores, especializados en sistemas de alto desempeño.
Este posgrado es para ti
Pueden cursar esta maestría las y los profesionales:
- Egresados de las ingenierías en Sistemas Computacionales, Computación, Tecnologías de la Información, Redes de Computadoras u otras afines, con competencias en programación de sistemas computacionales.
- Que han trabajado en actividades de investigación, desarrollo, administración, consultoría y docencia en informática, en cualquier sector de la economía como la industria, el comercio, los servicios, el sector social y el gobierno.
- Programadores, analistas y desarrolladores que prestan servicios de manejo y análisis de información.
- Que han desarrollado sistemas computacionales y quieran profundizar en las metodologías para el desarrollo de estos sistemas orientados a la industria.
- De instituciones educativas donde los sistemas computacionales sean el objeto de estudio.
Al finalizar la maestría serás capaz de:
- Analizar, diseñar e implementar algoritmos eficientes para el análisis y procesamiento de cantidades masivas de información (Big Data), además de modelar y analizar sistemas de alto desempeño.
- Proponer soluciones computacionales eficientes.
- Diseñar e implementar algoritmos de búsqueda y análisis de datos masivos.
- Crear sistemas y aplicaciones de gran escala, basadas en servicios web o de tecnología móvil.
- Implementar las técnicas más importantes del aprendizaje automático y del aprendizaje profundo para la solución de problemas que implican clasificación y predicción aplicadas a texto, imágenes, audio e información estructurada.
- Desarrollar soluciones que utilicen algunas de las siguientes tecnologías: R, Python, Java, Android Studio, DirectX, OpenGL, TensorFlow, Amazon Web Services (AWS), MongoDB, Hadoop, MapReduce, Cassandra, Neo4J, entre otras.
