Índice de Contenidos
CONVOCATORIA
El Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática del ITESO convoca a los interesados en estudiar la Maestría en Sistemas Computacionales a presentar sus propuestas de candidatura para incorporarse a la generación que inicia en el periodo de otoño 2024 (inicio de cursos: 12 de agosto de 2024).
Regresar al índice
OBJETIVO DEL PROGRAMA
Esta Maestría forma profesionales con un alto nivel de especialización en el análisis, diseño e implementación de sistemas de alto desempeño principalmente para el análisis de información masiva. Además, proporciona los conocimientos para implementar metodologías básicas para clasificación, predicción y/o reconocimiento de patrones. Es un posgrado reconocido en el Sistema Nacional de Posgrados (SNP) del CONAHCYT, en la modalidad de Posgrado con la Industria Orientado a la Práctica Profesional, en el nivel de Posgrado en Desarrollo.
Regresar al índice
PERFIL DE INGRESO
Esta Maestría está dirigida a profesionales de las ingenierías en Sistemas Computacionales, Redes y Telecomunicaciones, Tecnologías de Información y otros campos afines. Programadores, analistas y desarrolladores que prestan servicios de manejo y análisis de información. Profesores universitarios cuyo objeto de estudio sean los sistemas computacionales. Profesionales que han trabajado en actividades de investigación, desarrollo, administración, consultoría y docencia en informática, en cualquier sector de la economía, como la industria, el comercio, los servicios, el sector social y el gobierno.
Regresar al índice
PERFIL DE EGRESO
El egresado de esta maestría será capaz de:
- Analizar, diseñar e implementar algoritmos eficientes para el análisis y procesamiento de cantidades masivas de información (BigData), además de modelar y analizar sistemas de alto desempeño.
- Diseñar e implementar algoritmos de búsqueda y análisis de datos masivos.
- Proponer soluciones computacionales eficientes.
- Crear sistemas y aplicaciones de gran escala, basadas en servicios web o de tecnología móvil.
- Implementar las técnicas más importantes del aprendizaje automático y del aprendizaje profundo para la solución de problemas que implican clasificación y predicción aplicado a texto, imágenes, audio e información estructurada.
- Desarrollar soluciones que utilicen algunas de las siguientes tecnologías: R, Python, Java, Android Studio, DirectX, OpenGL, TensorFlow, Amazon Web Services (AWS), MongoDB, Hadoop, MapReduce, Cassandra, Neo4J, entre otras.
Regresar al índice
LÍNEAS DE GENERACIÓN Y APLICACIÓN DEL CONOCIMIENTO
Las Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC) son aquellos campos temáticos que caracterizan al programa, y en las cuales confluyen las trayectorias de investigaciones o de trabajo profesional de profesores y alumnos, desde una perspectiva sistémica de generación de nuevo conocimiento o aplicación, según su naturaleza y enfoque.
La Línea de Generación y Aplicación del Conocimiento de este programa de posgrado es: Software de Alto Desempeño.
Regresar al índice
PLAN DE ESTUDIOS
ÁREA DE ASIGNATURAS |
ASIGNATURAS |
Área Fundamental
[2 Asignaturas] |
- Análisis y Diseño de Algoritmos.
- Matemáticas Avanzadas para Computación.
|
Área de Investigación, Desarrollo e Innovación (IDI)
[4 Asignaturas] |
- IDI-I: Investigación, Desarrollo e Innovación I / Definición del tema o problema.
- IDI-II: Investigación, Desarrollo e Innovación II / Diseño del proyecto.
- IDI-III: Investigación, Desarrollo e Innovación III / Desarrollo del proyecto.
- IDI-IV: Investigación, Desarrollo e Innovación IV / Conclusión del proyecto.
|
Área Electiva
[6 Asignaturas ] |
Elige 6 materias (48 créditos). Se pueden elegir asignaturas electivas que se ofrecen desde el Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática:
- Aplicaciones y Servicios en la Nube.
- Aprendizaje Automático.
- Aprendizaje Profundo.
- Bases de Datos Avanzadas .
- Manejo y Análisis de Información Masiva.
- Minería de Textos.
- Programación para Análisis de Datos.
- Sistemas Distribuidos.
- Tecnologías Emergentes en Ciencias Computacionales.
|
Además, la Maestría en Sistemas Computacionales brinda la posibilidad de intercambio estudiantil con otras universidades nacionales y extranjeras con las cuales tiene convenio el ITESO. Asimismo, los alumnos tienen la oportunidad de cursar asignaturas con otros posgrados de la universidad, ampliando de panorama de acción y desarrollo de habilidades.
Regresar al índice
RUTA SUGERIDA DE ESTUDIOS
Periodo |
Asignatura(s) |
PRIMER PERIODO
[Semestre 1] |
- Análisis y diseño de algoritmos.
- Matemáticas avanzadas para computación.
- IDI I (grupal).
|
SEGUNDO PERIODO
[Semestre 2] |
- Electiva I.
- Electiva II.
- IDI II.
|
TERCER PERIODO
[Semestre 3] |
- Electiva III.
- Electiva IV.
- IDI III.
|
CUARTO PERIODO
[Semestre 4] |
- Electiva V.
- Electiva VI.
- IDI IV.
|
Regresar al índice
HORARIO DEL POSGRADO
Se imparten las clases semanalmente en sesiones de tres horas cada una, entre lunes y jueves de 19:00 a 22:00 horas. Por otro lado, la asignatura IDI-I comprende una sesión de una hora por semana de 18:00 a 19:00 horas, mientras que para las asignaturas IDI-II a IDI-IV se acuerda una sesión de una hora por semana en acuerdo con el Director.
Regresar al índice
DURACIÓN DEL POSGRADO
Dos años (cuatro semestres tomando dos asignaturas electivas y una asignatura IDI por semestre).
Regresar al índice
REQUISITOS DE ADMISIÓN
- Contar con el título y cédula profesional de Licenciatura.
- Acreditar un nivel intermedio de dominio del idioma inglés, mediante alguna de las siguientes alternativas:
- Mínimo de 500 puntos en el examen ITP (Institutional Testing Program) TOEFL del Educational Testing Service (ETS).
- Mínimo de 62 puntos en el examen iBT TOEFL (Internet-Based Test of English as a Foreign Language) del Educational Testing Service (ETS).
- Recibir el dictamen de admisión, para lo cual deberá realizar el Proceso de Selección de manera íntegra y en las fechas indicadas (lo que incluye asistir a entrevista designada por la comisión de admisión del programa), según se explica a continuación.
Regresar al índice
PROCESO DE SELECCIÓN
- Cada aspirante deberá llenar la solicitud en línea (disponible aquí)y enviar un correo electrónico a posgradosdesi@iteso.mxdonde se les explicará el proceso para ello.
- Cada aspirante deberá enviar los siguientes documentos (escaneados o en formato digital) al correo electrónico posgradosdesi@iteso.mx:
- Curriculum Vitae formato libre
- Presentar carta de exposición de motivos dirigida al Coordinador del Posgrado (máximo de 1000 palabras).
- Comprobante del dominio del idioma inglés (según se indica en los requisitos de admisión).
- El asesor de posgrados en tecnología verificará que los aspirantes cumplan con los requisitos de admisión al programa dentro de los tiempos que establece la presente convocatoria.
- El Coordinador Académico del Programa de Posgrado nombrará a una Comisión de Admisión, la cual se encargará de revisar la información de los aspirantes, entrevistarlos y dictaminarlos.
- El aspirante deberá presentarse a su entrevista de admisión, el día y hora acordados. Los integrantes de la Comisión de Admisión que revisen los expedientes y entrevisten al candidato elaborarán un dictamen para entregarlo a la Comisión de Admisión.
- El contenido de la carta de exposición de motivos.
- Su curriculum vitae.
- Su experiencia profesional.
- El posible proyecto a realizar.
- La idoneidad del perfil del aspirante con el programa.
A partir de ello, se buscará determinar la pertinencia de la solicitud del aspirante. El integrante de la Comisión de Admisión que entreviste al candidato elaborará un dictamen sobre la entrevista para entregarlo a la Comisión de Admisión.
- Tomando en cuenta los dictámenes, el cupo disponible en la oferta y los puntajes obtenidos a lo largo del proceso, la Comisión de Admisión sesionará para decidir en última instancia la admisión o rechazo de cada aspirante. Elaborarán un dictamen que especificará si el aspirante ha sido:
- Admitido.
- Admitido con condiciones (a especificar).
- Rechazado.
* En todos los casos, el dictamen informará los motivos de la decisión.
La decisión de la Comisión de Admisión es inapelable.
La Coordinación del Programa comunicará a los aspirantes el resultado de su proceso, y hará entrega del dictamen correspondiente.
- Los candidatos admitidos entregarán la carta de aceptación y los documentos de inscripción requeridos en la Dirección de Servicios Escolares para que se habilite su proceso de inscripción al programa de estudios de acuerdo a la ruta sugerida.
- Una vez inscrito, el asesor de Posgrado dará orientación para el alta de materias en el sistema escolar.
Regresar al índice
CUPO MÁXIMO DE ADMISIÓN
Se admitirán únicamente a los 22 mejores perfiles de acuerdo con el proceso de selección antes descrito.
Regresar al índice
FECHAS Y PERIODOS DE ADMISIÓN
PROCESO |
FECHAS |
Envío de documentos de admisión y solicitud de admisión, e inscripción al curso propedéutico |
22 de enero al 14 de junio de 2024 |
Inscripción y alta de materias |
13 de mayo al 05 de julio de 2024 |
Bienvenida al posgrado |
5 de agosto de 2024 |
Inicio de ciclo escolar |
12 de agosto de 2024 |
Regresar al índice
APOYOS ECONÓMICOS
Beca CONAHCYT Nacional para posgrados en modalidad con la Industria Para estudiantes mexicanos o extranjeros, inscritos en programas de doctorado, maestría o especialidad, registrados en el SNP en la modalidad Posgrados con la Industria y que expresen formalmente su compromiso de mantener la calidad académica o de desempeño conforme a los criterios establecidos en el Convenio de Asignación de Beca y en el Reglamento de Becas del CONAHCYT. Más información sobre becas CONAHCYT para posgrados con la industria aquí. Beca y/o crédito ITESO Se mantiene durante todo el posgrado, siempre y cuando cumplan los requisitos académicos. Este apoyo no obliga al estudiante a prestar ningún servicio, dentro o fuera de la institución y tampoco limita el acceso a los servicios universitarios. Este apoyo no es acumulable con otro apoyo económico que ofrezca el ITESO. Para mayor información, comunicarse con la Mtra. Jessica López en el (33) 3669 3434, ext. 3805 y en el correo jlopez@iteso.mx. Del 29 de enero al 14 de junio de 2024. Beneficio Empresarial – Institucional Descuento directo para el personal de las empresas e instituciones con las que el ITESO tiene acuerdos de colaboración. Consultar con el asesor de posgrado, la lista de empresas e instituciones activas y sus beneficios. Este apoyo no es acumulable con otro apoyo económico que ofrezca el ITESO. Fecha límite: 16 de agosto de 2024. Beneficio de extranjeros 20% de beca a extranjeros presentando acta de nacimiento. Este apoyo no es acumulable con otro apoyo económico que ofrezca el ITESO. Fecha límite: 16 de agosto de 2024. Beneficio para hermanos 10% al 20% de beca dependiendo del número de hermanos estudiando actualmente en el ITESO. Este apoyo no es acumulable con otro apoyo económico que ofrezca el ITESO. Fecha límite: 16 de agosto de 2024. Beneficio para egresados ITESO 20% de beca presentando tu credencial de egresado del ITESO. Este apoyo no es acumulable con otro apoyo económico que ofrezca el ITESO. Fecha límite: 16 de agosto de 2024. Beneficio para egresados SUJ 15% de beca a egresados del Sistema Universitario Jesuita presentando credencial de egresado. Este apoyo no es acumulable con otro apoyo económico que ofrezca el ITESO. Fecha límite: 16 de agosto de 2024. Beneficio para egresados AUSJAL 15% de beca a egresados de las universidades jesuitas en América Latina que pertenezcan a la red AUSJAL presentando credencial de egresado. Este apoyo no es acumulable con otro apoyo económico que ofrezca el ITESO. Fecha límite: 16 de agosto de 2024. Crédito FIDERH Fideicomiso federal, administrado por el Banco de México, que permite financiar estudios de posgrado. Además del porcentaje que asigne FIDERH, ITESO otorga 20% de beca directa (al cual no es posible acumularle otro apoyo económico que ofrezca el ITESO). Fechas: revisa las convocatorias abiertas del FIDERH en http://www.fiderh.org.mx/calendario.html (nota: FIDERH publica sólo las fechas de la próxima convocatoria inmediata. A lo largo de todo el año tiene 5 convocatorias aproximadamente). Regresar al índice DATOS DE CONTACTOS Posgrados DESI (33) 3496 5256 (33)3669 3434 ext. 3598 posgradosdesi@iteso.mx Coordinador de la Maestría en Sistemas Computacionales Dr. Iván Esteban Villalón Turrubiates (33) 3669 3434, ext. 3873 villalon@iteso.mx Regresar al índice |