Dra. Gabriela Calvario Sánchez
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Dra. Gabriela Calvario Sánchez
Coordinadora del Programa de Investigación y Coordinadora del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería del Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática.
Doctora en Ingeniería en Comuptación (Universidad del País Vasco, España); maestra en Ciencia y Tecnología Espacial, especializada en Procesamiento de Imágenes Satelitales (Universidad del País Vasco, España); ingeniera en Computación (Universidad de Guadalajara).
En ITESO, coordinadora del Programa de Investigación del Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática (2019-a la fecha) y coordinadora del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería.
En Gobierno del Estado de Jalisco, consultora de la Dirección de Inteligencia Gubernamental (2020-2022).
En TangoSource, consultora independiente (2018-2019).
En Terradata S.A. de C.V., científico de datos y Gerente de investigación y desarrollo, TERRAMAPPING® y CuboGeoespacial (2016-2019).
Cursos y talleres:
- Curso de Inteligencia de negocios -MBA Universidad de Guadalajara (2019-2024).
- Cursos europeos, mapa web, geoservicios e infraestructura de datos espaciales, por la Universidad del País Vasco, UPV / EHU.
- Workshop sobre el tema, Data Mining en la Universidad del País Vasco (UPV / EHU), Cuerpos de agua a través de imágenes satelitales.
- Licenciatura: Análisis y Diseño de sistemas de información. Sistemas de información gerencial. Implantación de sistemas de información.
- Maestría y Especialidad: Administración de procesos de negocio. Inteligencia de Negocios.
- Diplomados: Inteligencia Artificial.
Líneas de investigación:
• Gestión de la Innovación y la Tecnología.
Proyectos:
• CALVARIO SÁNCHEZ, G. “Analítica de datos en los servicios con enfoque social, utilizando métodos de inteligencia artificial y aprendizaje automático”. Proyecto aplicado al Fondo de Apoyo a la Investigación.
Proyectos, informes y trabajos publicados en el Repositorio Institucional del ITESO:
• CALVARIO SÁNCHEZ, G. “Análisis para la planeación estratégica de la producción de berries en México mediante la implementación de Business Intelligence”. Tesis, titulado. Nivel Maestría. https://rei.iteso.mx/items/c89b2d5e-8398-4a00-b39f-d7f618f5c7a3
• CALVARIO SÁNCHEZ, G. “Berry-Cost Collection. Recolección de costos de producción de berries”. Tesis, titulado. Nivel Maestría. Link: https://rei.iteso.mx/items/5a18329b-0a7b-4792-a055-d51280dd7d16
• CALVARIO SÁNCHEZ, G. “Tópicos de Innovación e inteligencia artificial”, nombre del doctorante: Arturo Atl. Rodriguez de la Torre, actualmente en curso. Nivel Doctorado. https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=10216810
Publicaciones
Libros:
• CALVARIO SÁNCHEZ, G. Paradigmas de aprendizaje automático aplicados a la teledetección: imágenes RGB e imágenes multiespectrales. Tesis Doctoral, Euskal Herriko Unibertsitateko (Universidad del País Vasco), 2019 [consultado el 26 de junio de 2024]. Disponible en: https://addi.ehu.es/handle/10810/35265. https://www.ehu.eus/es/web/doktoregoa/-/tesis-calvario-s%C3%A1nchez-gabriela- [base de datos en línea]
Capítulos de libros:
• PÉREZ PÉREZ, Anabel†1, CALVARIO-SÁNCHEZ, Gabriela; ALARCÓN MARTÍNEZ, Teresa. “Machine learning for sentiment analysis in social networks data: Advances and perspectives”, en Handbook T-XXII - CIERMMI Women in Science [en línea]. Queretaro, Mexico: ECORFAN, 2023, pp. 55–68 [consultado el 26 de junio de 2024]. Disponible en: doi:10.35429/H.2023.8.55.68
Artículos de revista:
• CALVARIO SÁNCHEZ, G.; RODRIGUEZ, A.A. “Value Proposition Design with Artificial Intelligence”, Portland International Conference on Management of Engineering and Technology, 2024.
• SÁNCHEZ, A., NANCLARES, R., PELAGIO, U., QUEVEDO, A., CALVARIO, G., AGUILAR, A., MOYA SÁNCHEZ, E. U. “Agave crop segmentation and maturity classification with deep learning data-centric strategies using very high-resolution satellite imagery”. International Journal of Remote Sensing, 44(22), 7017–7032, 2023. https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2275320
• OSORNO-HINOJOSA, R.; KORIA, M.; RAMIREZ-VAZQUEZ, D.C.; CALVARIO, G. “Designing Platforms for Micro and Small Enterprises in Emerging Economies: Sharing Value through Open Innovation”. Sustainability 15 (14), 11460.
• RODRIGUEZ, A.A.; CALVARIO, G. “Artificial Intelligence Innovation Assistant”. Portland International Conference on Management of Engineering and Technology, pp. 1-6. IEEE, 2023.
• PÉREZ-PÉREZ, A.; CALVARIO-SÁNCHEZ, G.; ALARCÓN-MARTÍNEZ, T. “Aprendizaje automático para el análisis de sentimiento en datos de redes sociales: Avances y perspectivas”; TE Handbook T-XXII CIERMMI Women in Science Engineering Sciences and Applications (22, 55-68 ECORFAN)
• CALVARIO, G.; SIERRA, B.; ALARCON, T.; HERNANDEZ, C.; DALMAU, O. “A Multi-Disciplinary Approach to Remote Sensing through Low-Cost UAVs”. Sensors 17 (6), 1411
• CALVARIO, G.; ALARCON, T.; DALMAU, O.; SIERRA, B.; HERNANDEZ, C. “An Agave Counting Methodology Based on Mathematical Morphology and Images Acquired through Unmanned Aerial Vehicles”. Sensors 20 (21), 6247
• SANCHEZ, G.; DALMAU, O.; ALARCON, T.; SIERRA, B.; HERNANDEZ, C. “Selection and Fusion of spectral indices to improve water body discrimination”. IEEE Access.
• Candidato SNII por el CONAHCYT.
• Tesis Evaluada con mención Cum Laude.
• Miembro en Institute of Electrical and Electronics Engineers.
• Institute of Electrical and Electronics EngineersWomen In Engineering.
Edificio T, cubículo 354
Teléfono: 3336693434 ext. 4051
Correo electrónico: gabriela.calvario@iteso.mx