Dra. Diana Gabriela Gómez Martínez

Doctora en Ciencias en la Especialidad de Ingeniería Eléctrica, área de Computación (Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN, Unidad Guadalajara); maestra en Ciencias de la Ingeniería (Universidad Autónoma del Estado de México); e ingeniera en Computación (Universidad Autónoma del Estado de México).

Profesora-investigadora y coordinadora de asignaturas del área de Ingeniería de Software en el ITESO desde 2025. Realizó una estancia posdoctoral en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (CINVESTAV), Unidad Guadalajara (2024-2026). Fue profesora de asignatura en el ITESO (2024-2025) y en la Universidad Autónoma de Guadalajara (2023-2024).

Diseño y desarrollo de arquitecturas computacionales bioinspiradas para agentes artificiales autónomos, fundamentadas en principios de las ciencias cognitivas. Modelado e implementación computacional de procesos cognitivos como la motivación, las emociones y el aprendizaje, así como su integración en mecanismos de toma de decisiones. Investigación en agentes inteligentes, inteligencia artificial centrada en el ser humano e interacción humano-IA.

Artículos de revista:
•    Gómez-Martínez, D. G., & Muñoz-Mora, J. P. (2026). Computational modeling of bloodstream biomarker kinetics as a basis for motivated behavior in the regulation of hunger and thirst. Cognitive Systems Research, 97, 101468. https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2026.101468 
•    Gómez-Martínez, D. G., Muñoz-Capote, A., Hernández, O., Robles, F., & Ramos, F. (2025). A bioinspired model of decision making guided by reward dimensions and a motivational state. Neurocomputing, 634, 129806. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.129806  
•    Gómez-Martínez, D. G., Ramos, F., Ramos, M., & Robles, F. (2023). A bioinspired model for the generation of a motivational state from energy homeostasis. Cognitive Systems Research, 77, 125-141. https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2022.11.001 
•    Toledo, D., Meza, D., Gómez-Martínez, D. G., & Rosales, J. H. (2022). Taste perceptual circuit for the generation of autonomous responses in virtual creatures. Cognitive Systems Research, 76, 46-62.
•    Muñoz-Capote, A., Gómez-Martínez, D. G., Rodríguez-Flores, T., Robles, F., Ramos, M., & Ramos, F. (2022). A bioinspired model to motivate learning of appetitive signals’ incentive value under a Pavlovian conditioning approach. Neurocomputing, 501, 135-150. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.05.104 
•    Gómez-Martínez, D. G., Ramos, M., Del Valle-Padilla, J. L., Rosales, J. H., Robles, F., & Ramos, F. (2021). A bioinspired model of short-term satiety of hunger influenced by food properties in virtual creatures. Cognitive Systems Research, 66, 46-66. https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2020.10.008 
•    Gómez-Martínez, D. G., Rosales, J. H., Muñoz-Jiménez, V., Ramos, F., & Ramos, M. (2018). A bio-inspired self-responding emotional behavior system for virtual creatures. Biologically Inspired Cognitive Architectures, 26, 26-40. https://doi.org/10.1016/j.bica.2018.07.012 

Reconocimientos académicos
•    Candidata a Investigadora Nacional, Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII).
•    Profesora Asociada del ITESO.

Participación en comités científicos
•    Integrante del Comité Científico de la Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA), ediciones 2025 y 2026.
•    Integrante del Comité Científico del Premio Ada Byron a la Mujer Tecnóloga, edición 2026.

•    Miembro de la IEEE Computer Society. 
•    Miembro de IEEE Women in Engineering (WIE).
 

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