Maestría en Ciencia de Datos
Analiza datos y desarrolla modelos matemáticos que contribuyan a tomar decisiones en favor de la comunidad
Coordinación del programa
Dra. Rocío Carrasco Navarro
Doctora y maestra en Ciencias en Ingeniería Eléctrica por el Centro de Investigación de Estudios Avanzados (Cinvestav) del Instituto Politécnico Nacional, unidad Guadalajara. Ingeniera en Comunicaciones y Electrónica por el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI) de la Universidad de Guadalajara.
Es integrante del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores, nivel I.
esta maestría
Centras tu formación en la resolución de problemas, el desarrollo de proyectos y el estudio de casos, con un enfoque de aplicación inmediata o próxima.
Te integras a un programa enfocado en la eficiencia de recursos y la sustentabilidad, al tiempo que analizas los dilemas éticos sobre la adquisición y el manejo de información.
Recibes acompañamiento de un cuerpo académico con reconocimiento nacional e internacional y con adscritos al Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) de la Secihti.
Este posgrado es para ti
Pueden cursar esta maestría profesionales:
- Con competencias en programación de sistemas computacionales y que deseen adquirir competencias y habilidades en métodos matemáticos y estadísticos para el análisis de datos.
- Con interés por generar información estadística que influya en la toma de decisiones a favor de la sociedad, en específico con orientación a la industria, energías, medio ambiente o indicadores sociales.
- Que buscan analizar cuantitativamente lo que sucede y quieren encontrar las razones que explican los problemas o procesos.
- Con interés en solucionar problemas, eficientar los procesos, visualizar escenarios posibles de enfrentar, así como identificar y cuantificar los factores que afectan positiva o negativamente a las organizaciones y proyectos.
- Que hayan cursado una licenciatura relacionada con ingenierías, economía, finanzas, administración y ciencias matemáticas y naturales, con competencias y habilidades en matemáticas, estadística y desarrollo de algoritmos
Al finalizar la maestría serás capaz de:
- Crear procesos confiables para la adquisición y el uso de los datos en ambientes donde históricamente su obtención ha sido deficiente o nula.
- Interpretar y tratar eficientemente la información mediante modelos matemáticos que permitan comprender problemas, así como el comportamiento de personas, procesos y actividades en las organizaciones.
- Interpretar datos con base en la formulación de modelos matemáticos para la detección y predicción de patrones e integrar métodos y procedimientos matemáticos con técnicas computacionales modernas para dar sentido a la información en diversos ámbitos del quehacer humano.
- Desarrollar una visión objetiva, analítica y proyectiva de los escenarios probables y con ello plantear las alternativas posibles de solución.
- Estimar el impacto de las decisiones posibles tanto en la sociedad como en la organización.
Campo laboral
- Empresas nacionales e internacionales.
- Áreas de inteligencia de negocios y modelos predictivos.
- Universidades.
- Centros de investigación.
- Instancias de gobierno.
- Organizaciones civiles.
